Wpływ sztucznej inteligencji na praktykę medyczną jest już mierzalny. Badania publikowane m.in. w BMJ Quality & Safety oraz analizach Harvard School of Public Health wskazują, że systemy wspierające decyzje kliniczne mogą ograniczyć liczbę błędów medycznych o nawet 27 proc. Jednocześnie, jak wynika z analiz McKinsey & Company, czas diagnozy skraca się średnio o 20–22 proc., co ma bezpośrednie przełożenie na skuteczność leczenia. Nierozwiązana pozostaje jednak kwestia odpowiedzialności.