Reklama

Kiedy wynik algorytmu staje się rekomendacją inwestycyjną?

Automatyzacja może zwiększać efektywność doradztwa inwestycyjnego, ale rodzi nowe ryzyka regulacyjne. Za decyzje podejmowane z udziałem AI nadal odpowiada instytucja finansowa.
Kiedy wynik algorytmu staje się rekomendacją inwestycyjną?

Foto: Adobe Stock

Reklama

W ostatnich latach rośnie popularność zautomatyzowanych usług doradztwa inwestycyjnego. Tak zwane robo-doradztwo oparte na zaawansowanych algorytmach, wykorzystujące sztuczną inteligencję i narzędzia do analizy dużych zbiorów danych, może być samodzielną usługą zastępującą pracę doradcy inwestycyjnego lub wsparciem dla wykwalifikowanego profesjonalisty w gromadzeniu informacji o kliencie. Niezależnie od przyjętej formuły, taki system może podlegać także wymogom wynikającym z AI Act.

Wyobraźmy sobie klienta domu maklerskiego, który jest zainteresowany bezpiecznym oszczędzaniem z założeniem 3-letniego celu inwestycyjnego, jakim jest zakup mieszkania. Dom maklerski zbiera od niego informacje o jego wiedzy, doświadczeniu, sytuacji finansowej i celach inwestycyjnych. Klient dostaje spersonalizowaną informację o instrumentach finansowych odpowiednich z punktu widzenia jego potrzeb, celów inwestycyjnych oraz profilu ryzyka. W tym procesie nie ma jednak doradcy inwestycyjnego. Nadzór kończy się na poziomie modelu. Jak określić, czy taka informacja będzie traktowana jako osobista rekomendacja inwestycyjna w świetle prawa?

Pozostało jeszcze 88% artykułu

Czytaj treści PRO.RP.PL za 39 zł miesięcznie!

Zyskaj dostęp do rzetelnych analiz, opinii ekspertów i kluczowych prognoz gospodarczych. Poznaj fakty, które kształtują biznes, prawo oraz społeczeństwo.

Buduj swoją przewagę. Subskrybuj profesjonalne treści publikowane wyłącznie w pro.rp.pl.

Reklama
Reklama
Reklama
Reklama
REKLAMA: automatycznie wyświetlimy artykuł za 15 sekund.
Reklama