Aktualizacja: 10.07.2025 09:41 Publikacja: 16.01.2024 02:00
Foto: Adobe Stock
Halucynacje i szkodliwe treści. Czy da się im przeciwdziałać, korzystając z zewnętrznych modeli? Odpowiedź na to pytanie jest krótka: w pewnym stopniu. No, chyba że zdecydujemy się na poddanie każdego wkładu do modelu manualnym procesom, które w rezultacie pozbawią nas efektywności charakterystycznej dla generatywnej AI. Modele, które są dla nas dostępne zarówno w modelu subskrypcyjnym i osobistym, jak i poprzez API, są modelami niedokładnymi, podatnymi na błędy oraz mogącymi generować treści, które są co najmniej niepożądane („treści wrażliwe” lub „szkodliwe”). Możemy więc uzyskać odpowiedzi, które nie będą prawdziwe, lub otrzymać treść, która godzi w obyczaje lub jest w jakiś sposób dyskryminacyjna. Mamy też „worek” z tymi wynikami działania AI, które z jakichś względów zakłamują rzeczywistość i wykraczają poza zbiór danych wykorzystywanych w procesie trenowania.
Członek zarządu ma prawo zakończyć współpracę ze spółką, którą zarządza. Przy rezygnacji musi jednak dopełnić od...
Odpowiedzialny biznes przechodzi kolejną ewolucję związaną z nowymi wymaganiami regulacyjnymi. Tym razem celem jest strategiczna transformacja pozwalająca na skuteczną ochronę środowiska i praw człowieka. Jak odpowiedzieć na te wyzwania?
Decyzja o rezygnacji z funkcji członka zarządu powinna być przemyślana i poprzedzona oceną skutków prawnych i or...
W stosunku do środków z KPO brak jest ogólnych wytycznych regulujących zasady przygotowania i prowadzenia postęp...
Brak precyzyjnych, pisemnych regulacji w zakresie zasad współpracy pomiędzy członkami rodziny może prowadzić do...
Jednym z najistotniejszych elementów procesu sprzedaży udziałów lub akcji jest dogłębny i profesjonalny proces w...
Masz aktywną subskrypcję?
Zaloguj się lub wypróbuj za darmo
wydanie testowe.
nie masz konta w serwisie? Dołącz do nas
