Jak przeciwdziałać halucynacjom i szkodliwym treściom

Jak znaleźć bezpieczny rodzaj sztucznej inteligencji i o czym pamiętać? Najważniejsze jest znalezienie rozwiązania, które pozwoli na identyfikację potencjalnie „groźnych” wyników działania modelu, któremu towarzyszyć będą środki „naprawcze”.

Publikacja: 16.01.2024 02:00

Jak przeciwdziałać halucynacjom i szkodliwym treściom

Foto: Adobe Stock

Halucynacje i szkodliwe treści. Czy da się im przeciwdziałać, korzystając z zewnętrznych modeli? Odpowiedź na to pytanie jest krótka: w pewnym stopniu. No, chyba że zdecydujemy się na poddanie każdego wkładu do modelu manualnym procesom, które w rezultacie pozbawią nas efektywności charakterystycznej dla generatywnej AI. Modele, które są dla nas dostępne zarówno w modelu subskrypcyjnym i osobistym, jak i poprzez API, są modelami niedokładnymi, podatnymi na błędy oraz mogącymi generować treści, które są co najmniej niepożądane („treści wrażliwe” lub „szkodliwe”). Możemy więc uzyskać odpowiedzi, które nie będą prawdziwe, lub otrzymać treść, która godzi w obyczaje lub jest w jakiś sposób dyskryminacyjna. Mamy też „worek” z tymi wynikami działania AI, które z jakichś względów zakłamują rzeczywistość i wykraczają poza zbiór danych wykorzystywanych w procesie trenowania.

Pozostało jeszcze 89% artykułu

PRO.RP.PL tylko za 39 zł!

Przygotuj się na najważniejsze zmiany prawne w 2025 r.
Wszystko o składce zdrowotnej, wprowadzeniu kasowego PIT i procedury SME. Raporty biznesowe, analizy ekonomiczne, webinary oraz użyteczne kalendarium.
Biznes
Teresa Siudem: Jak dzielić się zyskiem ze wspólnikami?
Biznes
Obowiązkowy audyt fundacji rodzinnej. Jak stosować przepisy w praktyce?
Biznes
Jak podzielić zysk spółki z o.o. na zwyczajnym zgromadzeniu wspólników?
Biznes
Jak podzielić się zyskiem z akcjonariuszami nie wypłacając dywidendy?
Biznes
Jak nowe cła wpłyną na gospodarkę i klientów – wyzwania i rekomendacje