Reklama

Data governance? Ktokolwiek widział, ktokolwiek wie

Dane są ważniejsze od algorytmu. To stwierdzenie Erica Siegela dobrze obrazuje, jak istotne dla funkcjonowania systemu sztucznej inteligencji jest dobre przygotowanie, które zaczyna się de facto na etapie koncepcyjnym.

Publikacja: 07.05.2024 04:30

Data governance? Ktokolwiek widział, ktokolwiek wie

Foto: Adobe Stock

Cykl życia systemu sztucznej inteligencji jest skomplikowany i wieloetapowy, a jednym z kluczowych „momentów” jest ten dotyczący danych – ich dostępności, oceny jakości czy przydatności do konkretnego projektu. Moment ten jest rozciągnięty w czasie, obejmuje wiele etapów cząstkowych i dlatego dla organizacji opartej na mądrym wykorzystaniu danych (data-driven) posiadanie odpowiednich rozwiązań organizacyjnych i technicznych, a także „nastawienie” pracowników będzie miało kluczowe znaczenie dla sukcesu projektów AI.

Pozostało jeszcze 93% artykułu

PRO.RP.PL i The New York Times w pakiecie!

Podwójna siła dziennikarstwa w jednej ofercie.

Kup roczny dostęp do PRO.RP.PL i ciesz się pełnym dostępem do The New York Times na 12 miesięcy.

W pakiecie zyskujesz nieograniczony dostęp do The New York Times, w tym News, Games, Cooking, Audio, Wirecutter i The Athletic.

Biznes
Teresa Siudem: Kiedy ciąg cyfr staje się znakiem towarowym
Materiał Promocyjny
Czy polskie banki zbudują wspólne AI? Eksperci widzą potencjał, ale też bariery
Biznes
Wniosek o ogłoszenie upadłości a zasady reprezentacji w spółce
Biznes
DRSI – jakie ułatwienia przewiduje specustawa obronna?
Biznes
Kiedy liczby tworzą znak towarowy?
Materiał Promocyjny
Urząd Patentowy teraz bardziej internetowy
Biznes
Jakich formalności dopełnić zbywając przedsiębiorstwo spółki lub jego część?
Reklama
Reklama