Data governance? Ktokolwiek widział, ktokolwiek wie

Cykl życia systemu sztucznej inteligencji jest skomplikowany i wieloetapowy, a jednym z kluczowych „momentów” jest ten dotyczący danych – ich dostępności, oceny jakości czy przydatności do konkretnego projektu. Moment ten jest rozciągnięty w czasie, obejmuje wiele etapów cząstkowych i dlatego dla organizacji opartej na mądrym wykorzystaniu danych (data-driven) posiadanie odpowiednich rozwiązań organizacyjnych i technicznych, a także „nastawienie” pracowników będzie miało kluczowe znaczenie dla sukcesu projektów AI.