Aktualizacja: 21.11.2025 01:33 Publikacja: 21.05.2024 04:30
Foto: Adobe Stock
Wyobraźmy sobie samochód (pół)autonomiczny, do którego zbioru danych treningowych ma dostęp nieuprawniony podmiot trzeci. Podmienia on obrazy, które zawierają stosowne etykiety, w taki sposób, że algorytm uczy się, że drzewo to samochód, a pieszy to drzewo. Skutki takiego treningu, gdyby nie zadziałały odpowiednie „zabezpieczenia”, byłyby opłakane. Oczywiście prawdopodobieństwo, że coś takiego się wydarzy, jest znikome, ale nigdy nie jest zerowe. Podobną technikę można zastosować w innych rozwiązaniach, które mogą być gorzej zabezpieczone.
Podwójna siła dziennikarstwa w jednej ofercie.
Kup roczny dostęp do PRO.RP.PL i ciesz się pełnym dostępem do The New York Times na 12 miesięcy.
W pakiecie zyskujesz nieograniczony dostęp do The New York Times, w tym News, Games, Cooking, Audio, Wirecutter i The Athletic.
Przedsiębiorca, który chce jeszcze w tym roku, czyli w grudniu, skorzystać ze zwolnienia z opłacania składek ZUS...
Materia restrukturyzacji jest skomplikowana i nierzadko dłużnik potrzebuje profesjonalnego wsparcia. Dlatego czę...
Data Act nakłada istotne obowiązki na dostawców usług przetwarzania danych, co ma szczególne znaczenie w sektorz...
Trwają prace nad wprowadzeniem uproszczeń w unijnych przepisach EUDR mających zapobiegać wylesianiu i degradacji...
W obliczu przyspieszającej cyfryzacji cyberprzestępcy zwiększają skalę ataków na urządzenia końcowe – komputery i smartfony, ale też na infrastrukturę krytyczną.
Przedsiębiorstwa coraz częściej stają przed wyzwaniem związanym z silnym powiązaniem z rozwiązaniami pochodzącym...
Masz aktywną subskrypcję?
Zaloguj się lub wypróbuj za darmo
wydanie testowe.
nie masz konta w serwisie? Dołącz do nas
