Przełom w ochronie zdrowia? Polskie start-upy stawiają na AI

Najnowsze statystyki pokazują, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to technologie, które napędzają już prawie 2/3 innowacyjnych firm w sektorze zdrowia. Takich młodych firm, rozwijających nowatorskie projekty mamy w kraju kilkaset – w sumie spółki z tzw. branży medtech lub healthtech stanowią ok. 14 proc. wszystkich polskich start-upów. A to sprawia, że jest to druga (po AI/deeptech) najczęściej wskazywana specjalizacja. Biorąc pod uwagę, że tych bardziej dojrzałych spółek – jak wskazuje raport „Top Disruptors in Healthcare”, opracowany przez Polską Federację Szpitali i Koalicję AI w Zdrowiu – jest niemal 150, można mówić o znacznym potencjale unowocześnienia opieki medycznej.

AI na ścieżce pacjenta

Eksperci podkreślają, że polska scena medtechowa dynamicznie ewoluuje, czego dowodem jest rosnąca liczba start-upów oferujących zarówno rozwiązania innowacyjne, ale też i dojrzałe rynkowo. Mowa o przedsięwzięciach, które nie tylko wspierają lekarzy i szpitale, ale poprawiają diagnostykę, tworzą zupełnie nowe terapie, wzmacniają profilaktykę i pomagają w zarządzaniu danymi medycznymi. Kluczem staje się AI. Jak tłumaczy Ignacy Studziński, menedżer w The Heart, technologia ta spowszedniała i nikogo już nie dziwi, że e-maile czy raporty są współtworzone przez modele językowe. – Z drugiej strony, w cieniu codziennych ułatwień, dokonał się przełom w wykorzystaniu AI do zadań wagi ciężkiej: analizy skanów MRI w medycynie czy projektowania nowych leków w biotechnologii – wskazuje.

– AI wnosi prawdziwą wartość do opieki zdrowotnej, gdy z obiecującej koncepcji staje się codziennym wsparciem na ścieżce pacjenta, przewidując, prowadząc i łącząc pacjentów oraz specjalistów w sposób spersonalizowany i zgodny z przepisami – potwierdza Risto Kaikkonen, dyrektor w Solita Health.

Widać to choćby w takich projektach jak xLungs – LLM wyszkolony na tomografiach płuc, zapewniający szybszą diagnostykę (trenowany m.in. na ponad 40 tys. tomografii komputerowych, jeden z pierwszych na świecie tak wyspecjalizowanych modeli dużej skali, ukierunkowany na wykrywanie zmian w płucach), czy wrocławski Labplus, który rewolucjonizuje interpretację wyników (silnik diagnostyczny oparto o zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego – system w kilka sekund analizuje wyniki badań, a także historię medyczną uzyskaną poprzez zdalny wywiad, by na tej podstawie wydać rekomendację dalszych badań lub postępowania: od konsultacji z lekarzem POZ po pilne skierowanie do specjalisty).

Siddharth Agrawal, założyciel tego ostatniego medtechu, uważa, iż sektor zdrowia w Polsce i naszym regionie Europy to dziś jedna z najstabilniejszych kategorii inwestycji wysokiego ryzyka. – Kapitał nie zniknął, ale stał się znacznie bardziej wymagający. Inwestorzy odeszli od finansowania samych wizji na rzecz projektów, które mają poukładaną ścieżkę certyfikacji i jasny plan na generowanie przychodów. W medtechu, gdzie regulacje od zawsze wymuszały większy realizm niż w prostych aplikacjach B2C, wygrywają teraz ci, którzy potrafią pokazać nie tylko innowacyjną technologię, ale przede wszystkim twarde dowody na jej efektywność ekonomiczną i kliniczną – argumentuje.

Czytaj więcej

Biznes Ludzie Startupy

Do start-upów trafią duże pieniądze. Państwowa instytucja wesprze zagraniczną ekspansję

Cztery polskie fundusze venture capital dostaną potężny zastrzyk kapitału. Pieniądze te mają zasi...

Problem ostatniej mili

Agrawal twierdzi, że widać wyraźny trend decentralizacji opieki, wymuszony przez demografię i braki kadrowe. – Nie jest to jednak nagłe przejście na model „Hospital-at-Home”, a raczej ewolucyjny proces. W Polsce obserwujemy wdrożenia telemonitoringu – w kardiologii, diabetologii czy opiece senioralnej. Równolegle, równie dynamicznie postępuje cyfryzacja wewnątrz szpitalnych murów. Diagnostyka wspierana przez AI, szczególnie w radiologii, staje się realnym wsparciem, a ten rok będzie stał pod znakiem modelu hybrydowego: technologia ma wspierać pacjenta w domu tam, gdzie to bezpieczne, ale jednocześnie optymalizować pracę lekarza w szpitalu – prognozuje ekspert.

Jego zdaniem kończy się era wdrażania technologii dla samego „efektu nowości”, bo dyrektorzy placówek szukają rozwiązań, które „realnie skracają kolejki, automatyzują biurokrację lub poprawiają przepływ pacjenta przez system”.

– Polska na tle Europy dysponuje świetną infrastrukturą centralną, jak system P1, e-recepty, IKP. Wyzwaniem nie jest brak cyfryzacji w ogóle, ale problem „ostatniej mili”, czyli integracja innowacyjnych rozwiązań start-upowych z rozdrobnionym rynkiem szpitalnych systemów informatycznych – komentuje prezes Labplus, wskazując, że to właśnie tu innowacja rozbija się o mur.