Reklama

Większość pierwszych wdrożeń AI kończy się porażką. Biznes jest rozczarowany

Sztuczna inteligencja miała usprawniać działalność, ale wiele firm musiało najpierw zwolnić tempo. Winna nie jest technologia, lecz przedsiębiorstwa, które nie były gotowe na wdrożenie.
Inwestycje w AI bez efektów? Oto główne błędy i bariery polskich firm

Inwestycje w AI bez efektów? Oto główne błędy i bariery polskich firm

Foto: Adobe Stock

Z tego artykułu dowiesz się:

  • Dlaczego większość projektów wdrożeniowych AI nie przynosi firmom oczekiwanych zysków?
  • Jakie bariery organizacyjne i strategiczne hamują transformację cyfrową przedsiębiorstw?
  • Czemu niedobór kompetencji stał się dziś „wąskim gardłem” dla skutecznych wdrożeń AI?
Pozostało jeszcze 96% artykułu

Trzy na pięć pierwszych wdrożeń technologii AI w biznesie kończy się niepowodzeniem. Statystyki są nieubłagane: inwestycje, które miały przyspieszać i zwiększać skuteczność działania firm, w wielu przypadkach mają odwrotny skutek. Efekt? Choć sztuczna inteligencja pozostaje najczęściej wskazywanym priorytetem inwestycyjnym na najbliższe trzy lata w grupie polskich przedsiębiorstw produkcyjnych, to tylko co piąty podmiot prowadzi obecnie pilotażowe przemysłowe wdrożenia tego typu – wynika z badań ABB.

Pozostało jeszcze 94% artykułu

Czytaj treści PRO.RP.PL za 39 zł miesięcznie!

Zyskaj dostęp do rzetelnych analiz, opinii ekspertów i kluczowych prognoz gospodarczych. Poznaj fakty, które kształtują biznes, prawo oraz społeczeństwo.

Buduj swoją przewagę. Subskrybuj profesjonalne treści publikowane wyłącznie w pro.rp.pl.

Reklama
Reklama
Reklama
Reklama
REKLAMA: automatycznie wyświetlimy artykuł za 15 sekund.
Reklama
Reklama