Inteligencja sztuczna, ale ryzyko realne

Ryzyka AI powinny podlegać ocenie także w kontekście apetytu na ryzyko danej organizacji.

Publikacja: 21.11.2023 02:00

Inteligencja sztuczna, ale ryzyko realne

Foto: Adobe Stock

Gdy myślimy o ryzyku sztucznej inteligencji, to coraz rzadziej w naszej wyobraźni pojawiają się wizje rodem z terminatora, a częściej „uszkodzone” dane czy złośliwe oprogramowanie, które prowadzi do niewłaściwego działania naszego oprogramowania. Rozwój narzędzi i rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym czy głębokim, ale i przetwarzaniu języka naturalnego, spowodował równoległy „rozwój” ryzyk związanych z ich funkcjonowaniem. Zależność od historycznych danych, pewien poziom autonomii czy poleganie na dostawcach będących podmiotami trzecimi powoduje, że decydując się na wdrożenie AI w organizacji, musimy co najmniej rozumieć jej specyfikę, a w idealnym – i docelowym – scenariuszu posiadać odpowiednie ramy pozwalające na zarządzanie ryzykiem AI przy jednoczesnej kontroli innych (szczególnie tych ICT), które również mogą nas dotykać w związku z poleganiem na technikach i podejściach określanych mianem sztucznej inteligencji.

Pozostało 89% artykułu

BLACK WEEKS

Aż dwa lata dostępu do PRO.RP.PL za 899 zł
Zyskaj dostęp do raportów, analiz i komentarzy niezbędnych w codziennej pracy każdego PROfesjonalisty.
Biznes
Teresa Siudem: Jesteś podwykonawcą? Zadbaj o swoje interesy
Biznes
Podwykonawca został bez zapłaty. Mógł tego uniknąć
Biznes
Czy fundacja w Liechtensteinie ochroni majątek przed egzekucją?
Biznes
Wezwania i oferty nabycia akcji spółki publicznej
Materiał Promocyjny
Klimat a portfele: Czy koszty transformacji zniechęcą Europejczyków?
Biznes
Zarządzanie łańcuchami dostaw – nowe wyzwania dla firm