AI jako sumienie współczesnych finansów?

Od big data do wielkiej odpowiedzialności

Systemy AI fundamentalnie zmieniają sposób, w jaki sektor finansowy podchodzi do oceny oraz wdrażania standardów ESG. Badania pokazują, że gdzie tradycyjne agencje ratingowe aktualizują swoje oceny raz na pół roku lub rok, algorytmy AI mogą analizować dane w czasie rzeczywistym, osiągając przy tym dokładność przekraczającą 96 proc. w klasyfikacji informacji ESG. Sztuczna inteligencja przetwarza i analizuje ogromne ilości zróżnicowanych danych – od raportów korporacyjnych po reakcje w mediach społecznościowych. Na przykład w zbiorze ponad 50 000 artykułów dotyczących ESG modele AI bezbłędnie identyfikują i kategoryzują informacje dotyczące emisji gazów cieplarnianych (ponad 2100 artykułów), zarządzania odpadami (924) czy praw pracowniczych (ponad 3000). Co więcej, algorytmy potrafią wykrywać wzorce i powiązania między pozornie niepowiązanymi informacjami, tworząc pełniejszy obraz działań firm w obszarze zrównoważonego rozwoju. W obszarze inwestycyjnym AI umożliwia tworzenie wyrafinowanych strategii łączących cele finansowe z kryteriami ESG. Analiza sentymentu pozwala ocenić rzeczywisty wpływ działań firm – według danych systemy osiągają 74-proc. skuteczność w identyfikacji pozytywnych i negatywnych aspektów praktyk ESG. Jednocześnie rozwój AI w fintech stawia nowe wyzwania. Badania wskazują, że choć systemy doskonale radzą sobie z analizą danych środowiskowych, ocena aspektów społecznych i ładu korporacyjnego wciąż wymaga doskonalenia – skuteczność w tych obszarach jest o około 30 proc. niższa.