Lepsze są oddzielne systemy BI, niezależne od systemów transakcyjnych, takich jak ERP. Po pierwsze dlatego, że ich możliwości analityczne i raportowe są większe niż modułów BI w systemach np. ERP.
Drugim powodem jest ochrona inwestycji. Zewnętrzny system BI współpracuje z różnymi systemami ERP. Zmiana ERP nie ma żadnych konsekwencji dla użytkowników aplikacji analitycznej, może być nawet niezauważona. Użytkownicy nadal będą mogli korzystać z tych samych analiz i raportów co poprzednio.
W zasadzie każdy pracownik w ustalonym zakresie powinien mieć dostęp do systemu BI. Szeregowemu pracownikowi działu handlowego przydadzą się codzienne raporty na temat jego wyników sprzedaży na tle kolegów i całego działu; mogą one motywować do pracy pod warunkiem, że nie są jedynie narzędziem do karania.
Kierownik działu powinien mieć szerszy dostęp, żeby np. móc analizować przyczyny konkretnych wyników sprzedaży, mieć możliwość korygowania cen, planów dotyczących asortymentu czy poszczególnych handlowców. Im wyższy szczebel zarządzania, tym większa możliwość wglądu w różne dane.[/ramka]
[ramka][b]Być szybszym od konkurentów[/b]
[b]Piotr Cierlik dyrektor zarządzający w firmie Hogart[/b]
Kiedyś głównymi użytkownikami narzędzi analitycznych były duże przedsiębiorstwa.
Dopiero trzy – cztery lata temu aplikacjami tymi zainteresowały się także firmy z sektora MSP, początkowo te, które pracowały już w systemach ERP.
Przekonały się, jaka jest różnica między centralną bazą zintegrowanego systemu ERP, gdzie po wprowadzeniu informacji pozostałe dane aktualizują się automatycznie, a arkuszem, do którego informacje trzeba wprowadzać i aktualizować ręcznie. Im większa jest firma i im większymi wolumenami operuje, tym bardziej jest to czasochłonne i ryzykowne.
W masie informacji kryją się zależności, które mogą wyjaśniać wiele problemów. Dlaczego na przykład w magazynach zalegają zapasy, skoro dynamika sprzedaży jest przyzwoita? Czym wytłumaczyć niskie stany magazynowe, kiedy przychody są poniżej planów?
Czy już wprowadzić promocję? W arkuszach kalkulacyjnych możemy wykonać analizy i znajdziemy faktyczną przyczynę. Ale ile czasu to zajmie, gdy baza liczy np. 50 tys. lub więcej rekordów? Narzędzia analityczne wykonają obliczenia bez porównania szybciej, dzięki czemu firma będzie mogła przewidzieć i zareagować na określone zdarzenia szybciej niż konkurencja.[/ramka]
[ramka][b]Kiedy warto mieć, kiedy można poczekać[/b]
System Business Intelligence warto wdrożyć, gdy:
- często bada się i analizuje stan firmy oraz sytuację rynkową,
- prowadzona przez firmę działalność jest bardzo złożona,
- trzeba często przygotowywać prognozy oraz plany,
- analizowane są dane pochodzące z wielu baz danych,
- raporty analityczne dostarczane przez istniejące w firmie systemy informatyczne są niesatysfakcjonujące,
- brakuje czytelnych relacji przyczynowo-skutkowych oraz spójności między poszczególnymi elementami raportów.
Wdrożenie systemu można odłożyć, gdy:
- używany w firmie system IT spełnia potrzeby informacyjne kierownictwa,
- nie ma konieczności korzystania z rozwiązań bazujących na modelach ekonometrycznych czy statystycznych,
- nie ma potrzeby stosowania zaawansowanych narzędzi analitycznych,
- przedsiębiorstwo prowadzi działalność na stabilnym rynku.[/ramka]
[ramka][b]Kto potrzebuje aplikacji analitycznych[/b]
- specjaliści,
- pracownicy kontaktujący się z klientem,
- menedżerowie,
- wiceprezesi,
- kadra zarządzająca najwyższego szczebla.[/ramka]
[ramka][b]Wpływ pogody na zakupy[/b]
Analizując dane dotyczące sprzedaży swetrów i kurtek przeciwdeszczowych wiosną, latem i jesienią, system odnajduje prawidłowość, że jeśli przez co najmniej trzy dni temperatura jest niższa od średniej miesięcznej, klienci kupują więcej swetrów, a po trzech kolejnych dniach wzmożonej sprzedaży swetrów widoczny jest wzrost zakupów kurtek przeciwdeszczowych.
W modelu tym analizowane były dane o sprzedaży w firmie oraz zewnętrzne dane dotyczące temperatury powietrza. Dysponując taką wiedzą i prognozami pogody, można zaplanować sprzedaż i dostosować do niej zapasy magazynowe.[/ramka]